股票配资歡迎您的到来!

新聞动态

KAESAR NEWS

凱莎公司依托合作方的技術研發力量,投入了大筆科研资金,不斷開發和吸收國際先進专有制造技術,聯合國内高校和科研機構,共同開發AGV(無人駕駛牽引和搬運設備),
重型模具搬運設備,新能源物流車,重型牽引拖車,并根據企业的不同生産需要,为客戶開展一對一項目對接,設計和建造了多個高水準的自动化物流系統,
同時提供专用設備非标設計,項目不分大小,都必須确保工程質量精益求精,展現出凱莎不同于行业其他廠家的技術和研發能力。
首頁 > 新聞动态 > 行业资訊
電动股票配资定制廠家講解互聯網時代物流與大數據的關系
發布日期:2014-12-23   浏覽次數:   作者:電动股票配资   来源:http://www.newicf.com
       馬雲曾說,在大家還沒搞清PC時代的時候,移动互聯網来了;還沒搞清移动互聯網的時候,大數據時代来了。大數據(Big Data)一下子成为繼物聯網、雲計算、移动互聯網之後又一個熱門科技概念。
  大數據这個概念如今被炒的異常火熱,口号家家都在喊,但是估計還是有很多人沒有精準的認识到大數據所在以及它背後的巨大价值。今天電动股票配资生産廠家凱莎工业就来與大家一起分享小編眼中的“大數據”。
  1.大數據的概念及分類
  那麼,何为大數據呢?根據大數據研究機構Gartner的定義:“大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息资産。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對这些含有意義的數據進行专业化處理。換言之,如果把大數據比作一種産业,那麼这種産业實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過加工實現數據的“增值”。
  根據細分行业分類,“大數據”主要涉及七大領域,包括數據處理和分析環節以及綜合處理、語音识别、視頻识别、商业智能軟件、數據中心建設與維護、IT咨詢和方案實施、信息安全等。
  2.中國大數據發展現狀
  大數據通過IT創造价值主要分为三個階段,第一個階段是批量分析,數據主要来自企业内部結構化數據;第二個階段是實時分析,數據分析類型逐步從結構化演進到包括非結構化和半結構化數據;第三個階段則是全方位事實分析,不僅有来自企业内部的數據,同時會納入来自第三方的競争數據,以非結構化數據为主。
  調查發現,目前中國絕大部分企业尚處于大數據分析的第一階段,而且用戶大數據分析主要圍繞企业内部的結構化數據,如數據庫或事務性數據,較少企业将日志、感應數據、社群數據納入大數據分析。不過这一趨勢将會發生變化,因为半結構化和非結構化數據在中國大數據分析的占比在未来24個月将會快速增長。
  目前,中國大數據技術和服務市場規模依然不高;但同樣會在未来24個月快速增長,産值翻倍。
 
     3.大數據發展與物流供應鍊
自2012年開始,全球大數據發展迎来快速增長時代;所運用到的行业更为廣泛,可信數據量更加豐富,用戶認可度更高;到2020年,大數據的解決方案将更加成熟,信息社會智能化程度将大幅提升。
  大數據的發展影響着衆多行业,物流业也是。大數據改變商业模式,新商业模式推动物流變革,物流业在變革時期會湧現出很多的問題及機會,也會改變很多的操作流程和方式,我們需要了解这些新的變化給我們的物流帶来的影響及應對。
  從资産方面来講,物流资源網絡化分布,以滿足地域不斷擴大。未来物流企业做單條線路的将難以生存,很多都是同時做幾十條線,所以资産的分布是網絡化的。同時物流企业的内部管理需要一個信息平台,以便實現信息的實時傳遞,建立全國的網絡運營;運營平台化;技術专业化;服務也從過去的被动式服務走向主动式、個性化服務。
  國内某位资深物流人談到物流行业的大數據平台:“極有可能是誕生在國内零擔運輸市場,首先这個市場貌似雜亂無章,但涉及到數十萬家企业,上千萬的就业者,每一家企业,且有整合的空間與市場需求。”
  而困擾中國物流行业一直以来的發展難題之一也正是數據化處理程度低。衆多物流企业管理水平受限,數據利用程度低,數據信息流通性弱;使得運營過程中出現牽一發而动全身的失誤;或許大數據時代的到来能夠使得物流业發展找到新思路。
  4.大數據在實例中的分析與應用
       大數據是獨一無二的,因为volume(數據量)、 variety(種類)和velocity(時間)都是不同的,这些數據點如今都在廣泛使用,但更昂貴的是其實是Access和Store。數據量能夠發生于許多方面,有很多的數據量因为特有原因使得能夠被更詳細的捕獲。例如,銷售過程中,而不僅僅需要記錄一個單位産品出售的特定位置,同時也要捕獲相關銷售的時間和庫存狀況等數據。 另外一個例子,現在許多公司沒有习慣記錄每日商品的銷售位置和庫存狀況;此外,現在全球供應鍊數據捕獲的點是多面的,因为社交軟件的擴散效應,導致的消费者更放心通過Weibo,Liks ,Facebook等社交網站的評論来決定是否銷售。 这些數據進行進行量化分析後,會能夠更直觀的掌握消费者的动态。
  互聯網時代的到来,造就了中國千億級産业的電子商務時代,而大數據時代的到来,究竟能給我們帶来什麼樣的新變革呢?我們期待着大數據的成熟化運用能夠給社會帶来更好的服務,同時也寄語在大數據時代下中國的物流與供應鍊行业能夠擺脫目前發展的諸多難題,尋找到新的突破點。

版權: 雅休配资  皖ICP備12001203号  技術支持:電动股票配资  [XML地圖]  [HTML地圖]  
工廠地址:安徽省合肥市居巢经濟開發區向陽南路18号     電  話:0551-82855638

雅休配资版權所有